中国经济增长要进一步依靠创新驱动以及为解决高科技领域“卡脖子”问题需要加大基础研发投入，已成为各界共识。

不过，需要警惕的是在科技创新领域一味地追求高大上，而忽视制造业的应用基础。可以说，如果没有来自制造业的数据积累和大范围应用，所谓的物联网、智能制造等也都是无根之萍。

  如今，工业4.0、工业互联网、智能制造的概念铺天盖地，但从本质上来看，制造企业的目标就是利用物联网、人工智能和大数据等技术赋能传统制造业，把传统制造从以规模、成本、效益为第一要务，变成以定制化的体验、创新性的交付为竞争核心。

  另一方面，来自互联网的数据能力、流程优化能力和营销平台能力，最终还是要靠制造业能力加以转化。

  而这两端的结合和能力转化，也即业界所说的IT端和OT端的密切协作，更是对一国工业体系的巨大考验。

有很多传统的制造业内部电算化和联网化尚未完成，无论是设备的智能化升级，还是IT端和OT端的协同都尚未大规模展开，即使一些引入智能设备的企业，也仅停留在初级应用阶段。所以说，我国制造业基于工业互联网和云计算的智能制造，还处于起步阶段。

  从这个意义上讲，当前制造业尤其是民企制造业面临的困难与挑战，应该引起人们的高度警惕。民企制造业利润的下滑和投资的萎缩，意味着我们有可能错过一个围绕智能制造进行转型升级的关键节点。

  没有大量身处市场一线、对市场需求有敏感把握，能够实现可持续盈利和投资，能够持续更新升级智能化生产设备的制造业，智能制造只能纸上谈兵，工业互联网更是无从谈起。